MLOps Engineer

MLOps Engineers entwickeln und warten die Infrastruktur, Pipelines und operativen Praktiken, die eine zuverlässige Bereitstellung und Überwachung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion ermöglichen. Sie entwerfen CI/CD-Pipelines für Modelltraining und Deployment, implementieren Model Registries, Feature Stores und Monitoring-Dashboards und verwalten Compute-Infrastruktur auf Cloud-Plattformen. LinkedIn stuft MLOps Engineer als eine der am schnellsten wachsenden Positionen ein, mit Mediankompensation zwischen 125.000 und 155.000 US-Dollar.