Datenannotator
AI & Data Science
Vollzeit
Hybrid
Datenannotatoren kennzeichnen und kategorisieren Trainingsdatensätze für Machine-Learning-Modelle, indem sie strukturierte Annotationsrichtlinien auf Text-, Bild-, Audio- und Videodaten anwenden, um hochwertige Ground-Truth-Daten für überwachte Lernsysteme zu erstellen. Sie überprüfen Modellausgaben zur Qualitätssicherung, identifizieren Grenzfälle und beteiligen sich an Feedback-Schleifen, die die Genauigkeit von KI-Systemen verbessern. LinkedIn hat die Rolle des Datenannotators 2026 als viertschnellsten wachsenden Beruf benannt, angetrieben durch den massiven Datenbedarf des Foundation-Model-Trainings.
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