Foundation Model Engineer
AI & Data Science
Vollzeit
Hybrid
Foundation Model Engineers trainieren, evaluieren und optimieren großskalige neuronale Netzwerkmodelle für breite Anwendbarkeit in verschiedenen nachgelagerten Aufgaben. Sie arbeiten an Pre-Training-Datenpipelines, verteilter Trainingsinfrastruktur, Modellbewertung und Leistungsbenchmarking. Diese Positionen erfordern Expertise in Transformer-Architekturen, verteiltem Computing und großskaliger Datenverarbeitung und existieren primär in KI-Forschungslaboren und großen Technologieunternehmen.
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