Vector Database Engineer

Vector Database Engineers entwickeln und warten Vektorsuch- und Speichersysteme, die semantische Ähnlichkeitssuche, Retrieval-Augmented Generation und Empfehlungssysteme im großen Maßstab ermöglichen. Sie arbeiten mit Embedding-Modellen, Approximate Nearest Neighbor-Algorithmen und Vektordatenbank-Plattformen wie Pinecone, Weaviate und pgvector, optimieren Indexierungsstrategien und Abfrageleistung für produktive KI-Anwendungen. Diese spezialisierte Datenbankingenieur-Rolle ist mit dem RAG-Paradigma in den Jahren 2023-2026 entstanden.