RAG-Systemingenieur
AI & Data Science
Vollzeit
Hybrid
RAG-Systemingenieure (Retrieval-Augmented Generation) entwerfen und entwickeln Wissensbeschaffungspipelines, die Antworten großer Sprachmodelle durch genaue, aktuelle Informationen aus Unternehmens-Wissensdatenbanken und Dokumenten fundieren. Sie konzipieren Dokumentenzerlegungsstrategien, Embedding-Pipelines, Abruf-Ranking-Systeme und Kontextinjektionsmechanismen, während sie Antwortgenauigkeit, Relevanz und Latenz messen und verbessern. Dies ist eine hochgefragte Spezialität in der KI-Entwicklung, da Unternehmen LLM-gestützte Wissensmanagementsysteme einführen.
Lebenslauf hochladen
Erhalten Sie eine ATS-Kompatibilitätsbewertung und personalisiertes Interview-Training