Auditor für algorithmische Voreingenommenheit

Ein Auditor für algorithmische Voreingenommenheit untersucht Machine-Learning-Systeme und KI-Modelle, um diskriminierende Muster zu identifizieren, zu dokumentieren und zu mindern, die geschützte Gruppen benachteiligen könnten, und gewährleistet die Einhaltung von Regelwerken wie der DSGVO und aufkommenden KI-Governance-Standards. Diese Rolle verbindet technisches Fachwissen in Data Science mit Kenntnissen von Fairness-Prinzipien, rechtlichen Anforderungen und ethischen Überlegungen, um Organisationen beim Aufbau vertrauenswürdiger und gerechter KI-Systeme zu unterstützen.