Ingénieur MLOps

Les ingénieurs MLOps construisent et maintiennent l'infrastructure, les pipelines et les pratiques opérationnelles qui permettent le déploiement fiable et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique en production. Ils conçoivent des pipelines CI/CD pour l'entraînement et le déploiement de modèles, implémentent des registres de modèles, des magasins de fonctionnalités et des tableaux de bord de surveillance, et gèrent l'infrastructure de calcul sur les plateformes cloud. LinkedIn classe régulièrement l'ingénieur MLOps parmi les rôles à la croissance la plus rapide, avec une rémunération médiane entre 125 000 et 155 000 dollars.