Ingénieur Base de Données Vectorielle

AI & Data Science
Temps plein
Hybride

Les ingénieurs de bases de données vectorielles construisent et maintiennent des systèmes de recherche et de stockage vectoriel qui permettent la recherche de similarité sémantique, la génération augmentée par récupération et les systèmes de recommandation à grande échelle. Ils travaillent avec des modèles d'intégration, des algorithmes de recherche des plus proches voisins approximatifs et des plateformes de bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate et pgvector, en optimisant les stratégies d'indexation et les performances des requêtes pour les applications d'IA en production. Ce rôle spécialisé d'ingénierie de bases de données a émergé avec le paradigme RAG entre 2023 et 2026.

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