Ingénieur Systèmes RAG

AI & Data Science
Temps plein
Hybride

Les ingénieurs systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) conçoivent et construisent des pipelines de récupération de connaissances qui ancrent les réponses des grands modèles de langage dans des informations précises et à jour provenant des bases de connaissances et documents d'entreprise. Ils architecturent des stratégies de segmentation de documents, des pipelines d'embedding, des systèmes de classement de récupération et des mécanismes d'injection de contexte, en mesurant et améliorant la précision, la pertinence et la latence des réponses. C'est une spécialité très demandée en ingénierie IA alors que les entreprises adoptent des systèmes de gestion des connaissances alimentés par les LLM.

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