Auditeur de biais algorithmique

Un auditeur de biais algorithmique examine les systèmes d'apprentissage automatique et les modèles d'IA pour identifier, documenter et atténuer les schémas discriminatoires susceptibles de désavantager les groupes protégés, en assurant la conformité avec les cadres réglementaires tels que le RGPD et les normes émergentes de gouvernance de l'IA. Ce rôle combine l'expertise technique en science des données avec la connaissance des principes d'équité, des exigences légales et des considérations éthiques pour aider les organisations à construire des systèmes d'IA fiables et équitables.